O Vietnã está implementando um modelo de triagem padronizado que já foi aplicado em muitos países em desenvolvimento.
Uma pessoa que vive na Mongólia – onde o clima rigoroso, a dieta rica em carne vermelha e gorduras animais e as doenças cardiovasculares representam grandes problemas de saúde – terá um perfil de risco diferente de alguém que vive na Índia, onde, além das doenças cardiovasculares, o diabetes, as doenças respiratórias crônicas e o câncer exercem uma pressão significativa sobre o sistema de saúde. Da mesma forma, no Vietnã, além das doenças cardiovasculares e metabólicas, problemas de tireoide, otorrinolaringologia, problemas respiratórios e cânceres gastrointestinais são grupos de doenças que exigem maior atenção na triagem proativa.
Portanto, o valor de um modelo de triagem global padronizado reside não apenas na tecnologia, nos dados ou nos processos, mas na sua capacidade de abordar de forma abrangente três questões: quais doenças ele detecta, para quais grupos populacionais ele é adequado e se pode ser adaptado às características epidemiológicas do país implementador.
Por que a triagem precisa de padrões globais.
Em exames de saúde, a padronização é crucial para garantir a qualidade. Um modelo padronizado assegura que os procedimentos de exame, os sistemas de equipamentos, os métodos de registro de dados e os métodos de interpretação de resultados funcionem de forma consistente em diferentes centros, médicos e mercados.
Isso se torna ainda mais significativo quando a inteligência artificial é aplicada ao diagnóstico por imagem. A IA pode auxiliar os médicos na revisão de imagens, na identificação de anormalidades, na mensuração de lesões e na redução de discrepâncias no processo de avaliação. No entanto, a IA só se mostra verdadeiramente valiosa quando integrada a um sistema com procedimentos suficientemente rigorosos, conjuntos de dados amplos, equipamentos sincronizados e supervisão profissional por médicos.
Seguindo essa tendência, a Fujifilm desenvolveu o NURA como um modelo de triagem de saúde baseado em imagens padronizadas e tecnologia de diagnóstico por IA, e ele já foi implementado em diversos mercados, como Índia, Mongólia, Vietnã, Tailândia e Oriente Médio.
A plataforma de IA da NURA foi desenvolvida ao longo de mais de 10 anos de treinamento contínuo pela Fujifilm em colaboração com a Faculdade de Medicina da Universidade de Stanford, aprendendo profundamente com mais de 400 milhões de estudos de casos reais em todo o mundo. Como resultado, a IA pode auxiliar os médicos na detecção de sinais sutis em imagens, como nódulos pulmonares, calcificação vascular, anormalidades mamárias ou lesões difíceis de discernir a olho nu.
É importante destacar que, apesar de operarem na mesma plataforma tecnológica, processos e padrões, os programas de rastreio em cada país ainda são adaptados às características epidemiológicas, aos riscos de doenças e às necessidades de cuidados preventivos de saúde de cada mercado, em vez de aplicar um único pacote de rastreio a todos.
Mesmo com o mesmo padrão, eles não podem ser incluídos na mesma categoria de triagem.
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Se o rastreio não levar em consideração as características das doenças em cada comunidade, o modelo pode deixar de identificar os problemas mais comuns nessa comunidade. É por isso que, em medicina preventiva, um programa de rastreio não deve ser concebido apenas com base nas capacidades das máquinas, mas sim partir da seguinte questão: quais são os principais riscos para a saúde que este país enfrenta?
Essa diferença fica evidente ao comparar a implementação de um modelo de rastreio em diferentes mercados, como a Mongólia e o Vietname. Na Mongólia, o clima frio, o hábito de consumir muita carne vermelha, gorduras animais e poucos vegetais verdes, fazem das doenças cardiovasculares um grande problema, representando mais de um terço das mortes anuais.
No Vietnã, além das doenças cardiovasculares e metabólicas, outros grupos de doenças, como cânceres de tireoide, ouvido, nariz e garganta, respiratórios e gastrointestinais, também são questões que precisam ser consideradas na triagem proativa, especialmente no contexto da poluição do ar, clima quente e úmido, hábitos de vida e a tendência prevalente de procurar atendimento médico somente quando os sintomas aparecem.
Nesse contexto, o catálogo de exames de rastreio da NURA Vietnam foi ajustado para melhor atender às necessidades da população vietnamita, incluindo itens como endoscopia otorrinolaringológica, ultrassonografia da tireoide, avaliação de risco de AVC e doenças cardiovasculares, além de exames mais aprofundados para doenças gastrointestinais. Embora a tecnologia seja uma base comum, o catálogo de exames de rastreio deve refletir os riscos específicos de cada comunidade.
Um caso registrado no NURA Vietnam envolveu uma paciente de 57 anos sem histórico médico significativo, apresentando apenas zumbido leve. Durante uma endoscopia otorrinolaringológica, o médico observou acúmulo de líquido no ouvido esquerdo e uma massa anormal na mucosa nasofaríngea esquerda, estendendo-se da fossa de Rosenmüller. A biópsia confirmou câncer de nasofaringe.
Este caso ilustra uma realidade nos exames de rastreio: muitas doenças graves, em seus estágios iniciais, podem se manifestar apenas com sinais vagos, facilmente ignorados ou confundidos com doenças comuns. Se você esperar até que os sintomas se tornem evidentes antes de procurar atendimento médico, a oportunidade de detecção precoce pode ser perdida.
Isso reflete verdadeiramente o espírito da medicina preventiva: identificar os riscos de saúde mais comuns e perigosos em cada região para ajudar os indivíduos a compreender melhor seu estado de saúde, detectar riscos precocemente e planejar o monitoramento ou a intervenção oportuna quando necessário.
Inteligência Artificial Global x Médicos Locais – Os padrões globais devem ser aliados ao conhecimento local.
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Neste modelo, a IA não substitui os médicos. Ela desempenha um papel de apoio na análise de imagens, quantificando lesões e sugerindo anormalidades que requerem atenção. Os médicos ainda sintetizam os resultados, revisam o histórico médico, comparam-nos com os fatores de risco e as características da doença no Vietnã para chegar a uma conclusão final. Esta é a interseção entre os padrões globais e o conhecimento local: a tecnologia aprimora as capacidades de detecção, enquanto os médicos tornam esses resultados significativos para cada indivíduo examinado.
A partir das histórias de implementação de modelos de triagem padronizados em muitos países em desenvolvimento, podemos obter uma perspectiva mais ampla sobre uma direção para a medicina preventiva moderna: não apenas introduzir alta tecnologia em exames de saúde, mas também saber como aplicar essa tecnologia ao contexto específico da doença em cada comunidade.
No Vietname, a combinação de inteligência artificial, tecnologia de diagnóstico por imagem e a experiência de médicos locais está a abrir caminho para uma abordagem mais proativa ao rastreio: identificação precoce de riscos, uma compreensão mais precisa do estado de saúde de cada indivíduo e o desenvolvimento de planos de monitorização, ajuste ou intervenção atempados, quando necessário.
Fonte: https://tienphong.vn/viet-nam-trien-khai-mo-hinh-tam-soat-tieu-chuan-da-duoc-ung-dung-tai-nhieu-quoc-gia-dang-phat-trien-post1852925.tpo
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