Integridade acadêmica na era da inteligência artificial: como evitar que a tecnologia ultrapasse os padrões.

Especialistas acreditam que essa regulamentação é necessária para criar um arcabouço legal para as atividades de ensino e pesquisa no ambiente digital.

Soluções fundamentais para limitar o uso indevido da IA.

De acordo com a minuta mencionada, atos como usar inteligência artificial (IA) para fraudar o aprendizado, testes, avaliações ou pesquisas científicas ; copiar, plagiar ou usar ilegalmente dados digitais e materiais de aprendizagem; falsificar ou distorcer dados e resultados de pesquisa… são definidos como violações. Além disso, os seguintes atos também são incluídos no grupo de violações: fazer com que outros realizem ou realizem tarefas de aprendizado, teste, avaliação ou pesquisa em seu nome; não divulgar ou fornecer divulgação incompleta do uso de tecnologia ou inteligência artificial quando solicitado.

No contexto do rápido desenvolvimento da IA ​​e sua crescente presença no ensino superior, a inclusão dessas regulamentações é considerada necessária para criar um arcabouço legal para as atividades de ensino e pesquisa em um ambiente digital. O Sr. Nguyen Sy Nam, Diretor do Centro de Pesquisa e Transferência de Tecnologia Digital (Instituto de Pesquisa em Design Escolar, Ministério da Educação e Treinamento), acredita que a proposta é extremamente relevante e está em consonância com a atual tendência da educação digital.

Segundo o Sr. Nam, a IA está impactando diretamente a forma como os alunos acessam o conhecimento, concluem trabalhos, conduzem pesquisas e publicam artigos científicos. Portanto, identificar claramente as violações é um passo crucial para garantir a integridade e a equidade no ensino superior. No entanto, o Sr. Nam acredita que a gestão da IA ​​na educação não deve se limitar ao controle e à punição. Mais importante ainda, é necessário construir um mecanismo para orientar o uso responsável, transparente e academicamente apropriado da IA.

Um dos desafios atuais é a tênue linha que separa o apoio acadêmico da fraude acadêmica. A IA pode auxiliar os alunos na pesquisa de informações, na sugestão de ideias, na análise de dados ou no aprimoramento de habilidades de aprendizagem. No entanto, depender exclusivamente de ferramentas para produzir trabalhos acadêmicos, sem reflexão e contribuição individual, representa um risco significativo de perda da capacidade de autoaprendizagem e da integridade acadêmica.

Partindo dessa realidade, o Sr. Nam acredita que, além de aprimorar as regulamentações, as instituições de ensino superior precisam inovar seus métodos de teste e avaliação para aprimorar as habilidades de aplicação, o pensamento crítico e a capacidade de resolver problemas práticos. Isso é considerado uma solução fundamental para limitar o uso indevido da IA ​​no ensino e na pesquisa.

O rápido desenvolvimento da IA, especialmente da IA ​​generativa, está criando mudanças significativas no ensino e na aprendizagem. Do planejamento de aulas e da criação de materiais didáticos ao apoio a testes e avaliações, a IA está cada vez mais presente no ambiente educacional. No entanto, de acordo com o Professor Associado Dr. Le Hieu Hoc, Chefe da Faculdade de Ciências e Tecnologia da Educação (Universidade de Ciência e Tecnologia de Hanói ), por mais avançada que a tecnologia se torne, é difícil substituir completamente o papel do professor. O especialista analisa que a IA está impactando diretamente muitas etapas do processo educacional.

Para os instrutores, a IA auxilia significativamente no desenvolvimento de aulas, na criação de conteúdo de aprendizagem, na elaboração de questões de avaliação e na produção de materiais didáticos digitais, como videoaulas. Anteriormente, essas tarefas exigiam muito tempo e mão de obra, mas agora podem ser concluídas muito mais rapidamente graças às ferramentas de IA.

Respeite as regras éticas.

Além do suporte técnico, a IA também está contribuindo para a mudança nos métodos e abordagens de ensino para os alunos. De acordo com o Professor Associado Dr. Le Hieu Hoc, essa tecnologia abre a possibilidade de personalizar os percursos de aprendizagem, ajudando os professores a ajustar o conteúdo e os métodos para atender às necessidades de cada grupo de alunos.

Para os estudantes, a IA cria oportunidades adicionais de acesso ao conhecimento para além da sala de aula. Os alunos podem não só aprender com os instrutores, como também utilizar uma vasta gama de informações provenientes de plataformas de IA. Contudo, isto também exige maior capacidade de pensamento crítico e de filtragem de informações.

“Os alunos precisam saber distinguir entre informações corretas e incorretas. Esse processo de verificação também faz parte do aprendizado”, compartilhou o Professor Associado Dr. Le Hieu Hoc, enfatizando que a IA ainda desempenha apenas o papel de ferramenta de apoio. Uma aula dinâmica, envolvente e perspicaz ainda depende da experiência, das emoções, do conhecimento de vida e da capacidade de inspirar do professor. O que diferencia os humanos das máquinas é sua base cultural, conhecimento e profundidade de experiência.

Segundo ele, no contexto do rápido desenvolvimento da IA, o importante não é correr atrás da tecnologia a qualquer custo, mas sim fortalecer a competência profissional, o pensamento crítico e a adaptabilidade. Esse será o fator que ajudará os professores a manterem seu papel central na educação, mesmo com a crescente presença da tecnologia em sala de aula.

Segundo o Professor Associado Tran Thanh Nam, Vice-Reitor da Universidade de Educação (Universidade Nacional do Vietname, Hanói), as normas éticas devem ser respeitadas para garantir a segurança dos utilizadores de IA. Para que os alunos aprendam de verdade, os professores devem ensinar de verdade. É impossível “criar através de comandos” e depois esperar que os alunos desenvolvam o pensamento crítico. A Universidade de Educação está a desenvolver um quadro de competências em IA para docentes e a formar grupos de investigação pioneiros para contribuir para a conclusão do quadro nacional de competências em IA na educação.

Segundo um representante do Departamento de Ensino Superior (Ministério da Educação e Formação), o projeto de regulamentação sobre a aplicação da tecnologia no ensino superior exige que as universidades publiquem regulamentos internos sobre integridade acadêmica. Esses regulamentos devem definir claramente as violações, os procedimentos de tratamento e as responsabilidades das partes envolvidas; estabelecer e operar mecanismos para controlar, monitorar e lidar com as violações; aplicar tecnologia para detectar fraudes; e organizar a disseminação, a promoção e a conscientização sobre a integridade acadêmica.

Alunos, docentes e demais partes interessadas devem aderir às normas de integridade acadêmica; agir com honestidade em suas atividades acadêmicas; divulgar o uso de tecnologia e IA de acordo com as normas; e ser responsáveis ​​por seus trabalhos de aprendizagem, ensino e pesquisa. No que diz respeito às atividades de avaliação, a minuta da norma estipula que as instituições de ensino superior podem aplicar proativamente tecnologia digital e IA, mas devem garantir precisão, objetividade, transparência e imparcialidade, em consonância com os objetivos de aprendizagem do programa de formação.

A minuta também estipula que o uso da tecnologia em testes e avaliações deve garantir a autenticação da identidade dos alunos, controlar o processo de testes e avaliações e assegurar a integridade, rastreabilidade e armazenamento dos dados de avaliação.

Fonte: https://giaoducthoidai.vn/liem-chinh-hoc-thuat-trong-thoi-tri-tue-nhan-tao-khong-de-cong-nghe-vuot-chuan-muc-post777335.html