A VNPT e o Instituto de Tecnologia de Correios e Telecomunicações desenvolvem uma universidade nativa de IA.

No dia 5 de setembro, na presença do Sr. Vu Hai Quan, membro do Comitê Central do 14º Congresso do Partido e Ministro da Ciência e Tecnologia , o Grupo de Correios e Telecomunicações do Vietnã (VNPT) e o Instituto de Tecnologia de Correios e Telecomunicações (PTIT) assinaram um acordo de cooperação para o desenvolvimento de inteligência artificial na educação.

O foco da colaboração é pesquisar e dominar um modelo de língua vietnamita (LLM) em larga escala para a educação , desenvolver uma plataforma de tutoria com IA e construir gradualmente um modelo universitário abrangente integrado à IA – uma Universidade Nativa de IA.

Nesse modelo colaborativo, a VNPT AI será a unidade líder em tecnologia central, responsável pela pesquisa, desenvolvimento e integração de recursos de IA em ambientes educacionais práticos. A PTIT contribuirá com seus pontos fortes em pesquisa especializada, dados educacionais, padrões pedagógicos, métodos de avaliação e ambientes de treinamento para verificar e aprimorar a tecnologia.

Este evento contribui para a implementação da Resolução nº 57-NQ/TW sobre “Avanços no desenvolvimento da ciência, tecnologia, inovação e transformação digital nacional”, bem como da Resolução nº 71-NQ/TW do Politburo sobre avanços no desenvolvimento da educação e formação.

A educação precisa de uma IA que não apenas “saiba”, mas também “esteja certa”.

A área da educação impõe padrões excepcionalmente elevados à inteligência artificial. Um tutor de IA não pode simplesmente gerar respostas que soem plausíveis. O sistema deve possuir conhecimento preciso, lógica sólida, estar em conformidade com o currículo, ser adequado ao nível do aluno e ser capaz de explicar por que uma solução está correta ou incorreta.

Portanto, o desafio da IA ​​na educação não é simplesmente construir um modelo capaz de responder a muitas perguntas. Mais importante ainda, trata-se de controlar de onde a IA obtém seu conhecimento, como ela raciocina e se os resultados finais são suficientemente confiáveis ​​para serem entregues aos alunos.

Esses são também os problemas nos quais a VNPT AI investiu em pesquisa durante o desenvolvimento e domínio de modelos de linguagem vietnamita em larga escala e agentes de IA, com base na experiência no desenvolvimento e implantação de mais de 100 modelos de IA, abrangendo tecnologia de fala, processamento de linguagem natural, visão computacional e big data.

A VNPT e a PTIT assinaram um memorando de cooperação para promover a aplicação abrangente da inteligência artificial na educação.

A VNPT AI desenvolve modelos de lógica de negócios (LLMs) vietnamitas em diversas escalas para atender a diferentes requisitos de implementação, com o maior modelo atingindo centenas de bilhões de parâmetros. Até o momento, o sistema processou mais de 1,8 trilhão de tokens, atendendo a problemas reais nos setores financeiro e bancário, de seguros, de telecomunicações, público e muitas outras áreas.

A VNPT AI concentra-se não apenas na escala do modelo, mas também em fatores que impactam diretamente a aplicação prática da IA, incluindo capacidade de raciocínio, qualidade da saída e eficiência operacional.

Um dos principais desafios para esses modelos é como o sistema pode não apenas fornecer uma resposta, mas também identificar qual etapa do processo de raciocínio falhou.

A VNPT AI desenvolveu um método que permite ao LLM verificar automaticamente sequências de inferência matemática, identificar a etapa em que ocorrem erros e classificar as causas desses erros. Esse método foi apresentado na AI4Math 2026, no âmbito da ICML 2026 (Conferência A* sobre Aprendizado de Máquina, Aprendizado Profundo e Métodos Modernos de IA), e foi um dos dois modelos que alcançaram as maiores pontuações.

Essa capacidade é particularmente significativa no problema da tutoria por IA. Em vez de simplesmente dizer aos alunos que a resposta está “errada”, os tutores de IA podem se aproximar da forma como um professor real ensina, identificando onde o aluno errou e ajudando-o a entender a causa do erro.

Por outro lado, no âmbito escolar, uma única disciplina pode ter centenas de planos de aula, materiais de referência, palestras e fontes de conhecimento diferentes. Se o sistema simplesmente pesquisar e combinar informações, os resultados podem ser incompletos, repetitivos, inconsistentes ou até mesmo conter conteúdo contraditório entre as fontes.

Para solucionar esse problema, a VNPT AI desenvolveu um método que combina múltiplos agentes de IA com grafos de conhecimento, permitindo que o sistema leia e sintetize informações de múltiplos documentos em vez de processar cada fonte separadamente. Assim, o valor da tecnologia reside em sua capacidade de auxiliar a IA a cruzar informações de múltiplas fontes, reduzir omissões, minimizar duplicação e identificar conteúdo potencialmente contraditório.

O método também foi publicado no periódico internacional Q1 Neural Computing & Applications 2026. Quando integrado ao AI Tutors, essa capacidade permite que o sistema acesse um grande volume de currículos e materiais de aprendizagem, mantendo uma base de conhecimento unificada, bem fundamentada e verificável.

De tutores de IA a universidades que operam com IA.

O âmbito da cooperação entre a VNPT e a PTIT vai além da tutoria com IA. Ambas as partes têm como objetivo construir um modelo universitário abrangente integrado à IA – uma Universidade Nativa de IA – onde a IA apoiará diversas atividades, desde formação, pesquisa e testes até administração e serviços estudantis.

Essa colaboração também demonstra claramente o modelo dos “Três Pilares” – o Estado, a Universidade e a Empresa – conectando a direção do Estado, as capacidades de pesquisa e treinamento da Universidade e os pontos fortes tecnológicos e de implementação da Empresa para aplicar a IA na solução de problemas práticos na educação e na sociedade.

Embora os tutores de IA abordem um ponto de contato específico no processo de aprendizagem, a Universidade Nativa de IA representa um problema maior. Nesse contexto, os instrutores ganham ferramentas adicionais para projetar e personalizar o treinamento; os alunos adquirem um assistente de aprendizagem que pode apoiá-los de acordo com suas necessidades; os pesquisadores podem aproveitar o conhecimento e os dados de forma mais eficaz; e as universidades podem usar a IA para apoiar a administração, a tomada de decisões e a prestação de serviços.

Nesse modelo, o PTIT atua como um ambiente de pesquisa, teste e implementação prática, onde as capacidades da IA ​​são testadas diretamente em problemas do ensino superior, aproveitando seus pontos fortes em corpo docente, especialistas, dados acadêmicos, padrões pedagógicos e ecossistema de treinamento em tecnologia.

Por outro lado, a VNPT alavanca suas comprovadas capacidades em tecnologia de IA, juntamente com sua infraestrutura de computação e experiência na implementação de plataformas digitais de grande escala, para pesquisar, desenvolver e gradualmente colocar modelos de IA em operação. A VNPT AI é a principal unidade de tecnologia, com foco em capacidades como modelos de linguagem vietnamita em larga escala, agentes de IA, gestão do conhecimento, processamento de dados e plataformas de IA compartilhadas.

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Fonte: https://www.vietnamplus.vn/vnpt-va-hoc-vien-cong-nghe-buu-chinh-vien-thong-phat-trien-dai-hoc-ai-native-post1134408.vnp