Aprovação do projeto de ciência e tecnologia em nível ministerial sobre a aplicação de chatbots com inteligência artificial no ensino superior.

O conselho de revisão foi presidido pelo Dr. Nguyen Minh Quy, vice-reitor da universidade, e incluiu membros que são cientistas e professores com experiência em áreas relacionadas.

No contexto da inteligência artificial (IA) promovendo mudanças profundas na educação , este tópico de pesquisa concentra-se em aplicações de chatbots com IA para o ensino e a aprendizagem universitária, visando à aprendizagem personalizada, ao desenvolvimento de habilidades de autoaprendizagem e à melhoria da qualidade do ensino. Especificamente, a IA é concebida não apenas como uma ferramenta para fornecer respostas, mas também como um instrumento para apoiar o pensamento crítico, verificar informações e desenvolver as competências dos alunos.

A Sra. Cu Thi Chung, membro da equipe de pesquisa, respondeu ao conselho sobre a importância prática do projeto para as empresas e expressou seu desejo de que a pesquisa seja aprofundada. Ela afirmou que o projeto não apenas “melhora a qualidade”, mas também “agrega valor prático às empresas”.

A Dra. Nguyen Thi Cuc, membro da equipe de pesquisa, responde aos comentários dos revisores.

O Professor Associado, Dr. Nguyen Van Hau, membro da comissão de avaliação, comentou sobre o tema da pesquisa.

O sistema de solução proposto combina métodos de ensino inovadores, o desenvolvimento de ferramentas de apoio pedagógico e orientações sobre o uso eficaz, seguro, transparente e eficiente da IA, incluindo: a criação de um chatbot de IA especializado (GPT personalizado) para apoiar a aprendizagem; a aplicação do modelo de raciocínio de Toulmin para desenvolver o pensamento crítico; a construção de uma estrutura para gerenciar o uso da IA ​​com base no modelo de “semáforo”; e a inovação em métodos de ensino e avaliação para integrar a IA de forma eficaz, segura e responsável.

A equipe do projeto e os membros da comissão de avaliação tiraram uma foto comemorativa.

Os resultados da pesquisa mostram que a eficácia da IA ​​na aprendizagem depende não apenas da ferramenta ou dos comandos, mas também da capacidade do aluno de verificar e ajustar as respostas da IA.

O projeto gerou inúmeros produtos e aplicações científicas de destaque, incluindo 2 artigos indexados no Scopus, 3 artigos apresentados em conferências internacionais, 3 publicações nacionais, 1 livro de referência e 1 produto de treinamento, além de guias de aplicação para chatbots com IA.

A comissão de avaliação classificou o projeto como Excelente, confirmando o valor científico e prático da pesquisa, que contribui para promover a inovação em métodos de ensino, a transformação digital e a aplicação eficaz da IA ​​no ensino superior.