Desenho de rótulo e economia de água: como a inteligência artificial está produzindo seu vinho
Quando tratores autônomos com inteligência artificial foram lançados no mercado, o empresário Tom Gamble queria ser um dos primeiros a adotar a tecnologia no seu vinhedo Ele sabia que levaria um tempo dedicado à curva de aprendizado, mas Gamble decidiu que valia a pena descobrir a tecnologia.
O empresário se prepara para implementar o recurso de direção autônoma e o sensor de IA do trator para mapear seu vinhedo em Napa Valley, ao norte de São Francisco. Conforme a máquina aprende sobre cada fileira, o trator saberá para onde ir quando for usado de forma autônoma. A IA dentro do trator processará os dados coletados e ajudará Gamble a tomar decisões mais bem informadas sobre suas plantações – o que ele chama de “agricultura de precisão”.
“Não vai substituir completamente o fator humano de colocar a mão na massa no vinhedo, e essa é uma das minhas coisas favoritas de fazer”, disse. “Mas vai permitir que você trabalhe de forma mais inteligente, eficiente e, no final, tome melhores decisões com menos fadiga.”
Gamble afirma que espera usar a tecnologia o máximo possível por causa de “imperativos econômicos, de qualidade do ar e regulatórios”. Tratores autônomos podem ajudar a reduzir seu uso de combustível e reduzir a emissão de gases poluentes.
À medida que a IA continua a crescer, os especialistas dizem que a indústria do vinho é a prova de que as empresas podem integrar a tecnologia de forma eficiente para suplementar a mão de obra sem deslocar a força de trabalho.
Novas tecnologias agrícolas como a IA podem ajudar os agricultores a reduzir o desperdício e a administrar vinhedos mais eficientes e sustentáveis monitorando o uso da água e ajudando a determinar quando e onde usar produtos como fertilizantes ou controle de pragas.
Tratores e sistemas de irrigação apoiados por IA, dizem os agricultores, podem minimizar o uso de água analisando o solo ou as videiras, ao mesmo tempo em que ajudam os agricultores a administrar hectares de vinhedos, fornecendo dados mais precisos sobre a saúde de uma safra ou qual será o rendimento de uma temporada.
Tecnologia tem garantido melhora na produtividade e uso eficiente de recursos nas vinícolas. Foto: Graphicroyalty – stock.adobe.com
Outras áreas da indústria do vinho também começaram a adotar a tecnologia, desde o uso de IA generativa para criar rótulos de vinho personalizados até o uso do ChatGPT para desenvolver, rotular e precificar uma garrafa inteira.
“Não vejo ninguém perdendo o emprego, porque acho que as habilidades de um operador de trator vão aumentar e, como resultado, talvez eles estejam supervisionando uma pequena frota dessas máquinas que estão por aí, e serão compensados como resultado do aumento do seu nível de habilidade”, afirmou o empresário.
Superando desconfianças
Os fazendeiros, segundo Gamble, estão sempre evoluindo. Houve medo quando o trator substituiu cavalos e mulas puxando arados, mas essa tecnologia “se provou” assim como a tecnologia agrícola de IA fará, ele disse, acrescentando que adotar qualquer nova tecnologia sempre leva tempo.
Empresas como a John Deere começaram a usar a inteligência artificial que os produtores de vinho estão começando a adotar. A gigante agrícola usa a tecnologia “Smart Apply” em tratores, por exemplo, ajudando os produtores a aplicar material para retenção de safra usando sensores e algoritmos para sentir a folhagem nas copas das uvas, disse Sean Sundberg, gerente de integração de negócios da John Deere.
Os tratores que usam essa tecnologia então pulverizam apenas “onde há uvas ou folhas ou o que quer que seja, para que não pulverize material desnecessariamente”, disse. No ano passado, a empresa anunciou um projeto com a Sonoma County Winegrowers para usar a tecnologia e ajudar os produtores de uvas para vinho a maximizar sua produção.
Tyler Klick, sócio da Redwood Empire Vineyard Management, disse que sua empresa começou a automatizar válvulas de irrigação nos vinhedos que ajuda a administrar. As válvulas enviam um alerta em caso de vazamento e desligam automaticamente se notarem uma vazão de água fora do padrão.
“Essa válvula está realmente começando a aprender o uso típico da água. Ela aprenderá quanta água é usada antes que a produção comece a cair”, pontua Klick.
Ele disse que cada válvula custa cerca de US$ 600, mais US$ 150 por acre (4.047 metros quadrados) a cada ano para assinar o serviço. “Nosso trabalho, a viticultura, é ajustar nossas operações às condições climáticas com as quais lidamos”, explicou o sócio da Redwood.
Angelo A. Camillo, professor de negócios de vinhos na Sonoma State University, disse que, apesar do entusiasmo com a IA na indústria do vinho, alguns vinhedos menores são mais céticos sobre sua capacidade de usar a tecnologia.
Pequenas operações familiares, que Camillo disse que respondem por cerca de 80% do negócio de vinhos nos Estados Unidos, estão desaparecendo lentamente – muitas não têm dinheiro para investir em IA, disse ele. Um braço robótico que ajuda a montar engradados de vinho, por exemplo, pode custar até US$ 150 mil.
“Para pequenas vinícolas, há um ponto de interrogação, que é o investimento. Depois, há a educação. Quem vai trabalhar com todas essas aplicações com inteligência artificial? Onde está o treinamento?”, questiona o professor.
Também há desafios potenciais com escalabilidade, acrescentou Camillo. Drones, por exemplo, podem ser úteis para vinhedos menores, que podem usar IA para atingir plantações específicas com problemas de insetos.
Seria muito mais difícil operar 100 drones em um vinhedo de 1.000 acres e, ao mesmo tempo, empregar trabalhadores de TI que entendem de tecnologia. “Não acho que uma pessoa consiga gerenciar 40 drones. Então há uma restrição para os operadores adotarem certas tecnologias”, pondera Camilo.
Melhora no rendimento
No entanto, a IA é particularmente boa em monitorar a saúde de uma colheita – incluindo como a planta está se saindo e se está produzindo folhas suficientes -ao mesmo tempo em que monitora uvas para auxiliar nas projeções de rendimento, explica Mason Earles, professor assistente que lidera o Laboratório de IA e Biofísica de Plantas na Universidade da Califórnia em Davis.
Doenças ou vírus podem se esgueirar e destruir vinhedos inteiros, disse Earles, chamando-os de “elefante na sala” em toda a indústria do vinho.
O processo de replantar um vinhedo e fazê-lo produzir bem leva pelo menos cinco anos. A IA pode ajudar os produtores a determinar qual vírus está afetando suas plantas e se eles devem arrancar algumas mudas imediatamente para evitar perder toda a safra do vinhedo.
Earles, que também é cofundador da Scout, plataforma de gerenciamento de fazendas, explica que sua empresa usa IA para processar milhares de imagens em horas e extrair dados rapidamente – algo que seria difícil manualmente em grandes vinhedos que abrangem centenas de hectares.
A plataforma de IA da Scout então conta e mede o número de cachos de uvas logo quando uma planta está começando a florescer para prever qual será o rendimento.
Quanto mais cedo os produtores de vinho souberem quanto rendimento esperar, melhor eles poderão ajustar seu processo de produção de vinho, ele acrescentou.
“Prever quais rendimentos você terá no final da temporada é realmente importante porque determina quantos contratos de trabalho você vai precisar e os suprimentos de que vai necessitar para fazer vinho”.
O professor e empreendedor não acha que o uso crescente de IA em vinhedos esteja “assustando os fazendeiros”. Em vez disso, ele prevê que a IA será usada com mais frequência para ajudar no trabalho de campo difícil e para definir precisamente os problemas nos vinhedos com os quais os fazendeiros precisam de ajuda.
“Eles têm visto pessoas tentando vender tecnologia para eles há décadas. É difícil cultivar; é imprevisível comparado à maioria dos outros empregos. Eu deixaria uma máquina assumir o controle com prazer”.
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