A briga entre gigantes da tecnologia para contratar um grupo de menos de mil profissionais

Quando a diretora de tecnologia da OpenAI, Mira Murati, saiu para lançar uma startup no ano passado, foi uma página tirada diretamente do aclamado manual de empreendedorismo do Vale do Silício. Poucos meses depois, quando 19 funcionários e ex-funcionários da OpenAI – incluindo o cofundador John Schulman – anunciaram que haviam se juntado à Thinking Machines de Murati, foi uma demonstração vívida de outra tradição do Vale do Silício: as acirradas guerras de talentos que acompanham cada nova onda de progresso tecnológico.

À medida que a onda da IA varre o setor de tecnologia e remodela as estratégias de negócios, começa a corrida para contratar os especialistas com as cobiçadas habilidades e conhecimentos tecnológicos. Incursões de recrutamento como a de Murati em seu antigo empregador resumem as manobras de alto risco que surgiram nos últimos 24 meses, à medida que as empresas rastreiam os principais pesquisadores e engenheiros de inteligência artificial (IA) como ativos valiosos no campo de batalha. A batalha mais intensa é em relação a um pequeno grupo de cientistas de pesquisa de IA – estimado em menos de 1000 indivíduos em todo o mundo, de acordo com várias pessoas do setor com quem a Fortune conversou – com as qualificações necessárias para criar os modelos de linguagem de grande porte mais avançados da atualidade.

Além dos incentivos financeiros, os laços pessoais com as principais figuras e a adesão a diferentes filosofias sobre inteligência artificial conferiram um elemento tribal às mais recentes guerras de talentos do Vale do Silício. Do código aberto à segurança e proteção da IA, os valores defendidos pelos vários participantes, bem como a reputação de seus líderes, reescreveram as regras básicas de recrutamento e geraram uma série de startups ricamente financiadas, lideradas por fundadores venerados como Murati, seu ex-colega da OpenAI, Ilya Sutskever, e Fei-Fei Li, de Stanford, conhecida como a “madrinha da IA”.

Quinze anos e milhares de demissões depois, a luta por talentos não está mais sendo travada com cardápios de cafeteria. Os cobiçados talentos de IA de hoje são um grupo menor e mais especializado, e as empresas estão competindo por eles de outras maneiras.

Embora a missão da empresa e a equipe de colegas sempre tenham sido fatores importantes no recrutamento de tecnologia, no campo da IA, em que os profissionais adoram debater tudo, desde inteligência geral artificial (AGI) até modelos de código aberto, o ajuste certo é fundamental.

A Anthropic, uma das primeiras startups de IA a se desvincular da OpenAI, nasceu devido à discordância dos fundadores com a abordagem da OpenAI em relação à segurança e à comercialização da tecnologia. Muitos dos que trocaram a OpenAI pela Thinking Machines de Murati foram atraídos por sua lealdade ao fundador nascido na Albânia (e talvez pelas opções de ações que, segundo consta, podem ser vendidas quase sem período de espera e a um preço de exercício quase nulo).

Cristobal Valenzuela, cofundador e CEO da startup de vídeo com IA Runway, enfatizou a importância do ajuste cultural e da missão corretos. “Nossa especialidade e as pessoas que atraímos, vindas de diferentes laboratórios de pesquisa para a Runway, são pessoas que se preocupam muito com a interseção entre arte e ciência”, disse ele, acrescentando que, em alguns casos, candidatos que ele havia perdido para outras empresas voltaram para a Runway porque perceberam que era a escolha certa.

“As pessoas mais talentosas querem trabalhar em grandes problemas e fazer a diferença”, disse Rob Biederman, sócio-gerente da empresa de capital de risco Asymmetric. Isso muitas vezes pode ser uma vantagem para as startups e jogar contra os gigantes da tecnologia estabelecidos, disse ele: “Não há nada contra a Apple especificamente, mas eu me pergunto se, no contexto dessa organização, você tem a oportunidade de mudar a situação?”

“Isso é único”, disse Padval, acrescentando que agora outras empresas de IA começaram a adotar a mesma tática para se manterem competitivas na contratação, tornando suas ofertas de ações mais atraentes.

“Podemos pensar em acadêmicos seniores da UC Berkeley que foram para empresas de tecnologia da Bay Area, como a Databricks, e trouxeram muitos de seus alunos”, disse Gentry. Quando Fei-Fei Li, professor de Stanford, recentemente co-fundou a startup de IA World Labs com seu ex-aluno Justin Johnson, ele sugeriu dois outros membros para a equipe fundadora: Christoph Lassner, que havia trabalhado na Amazon e no Reality Labs da Meta; e Ben Mildenhall, que havia criado uma técnica poderosa chamada NeRF como cientista sênior de pesquisa no Google.

“Além do tipo de mentoria ou relacionamento de liderança intelectual do orientador de doutorado, a pesquisa científica/de IA é inerentemente social de várias maneiras”, disse Gantry em um e-mail, descrevendo a tendência dos pesquisadores de se juntarem. “Embora cientistas individuais realizem experimentos, o contexto mais amplo da pesquisa é fundamentalmente colaborativo: periódicos revisados por pares, compartilhamento/teste de ideias com a comunidade científica mais ampla, o desejo de impacto social, o contexto ético mais amplo.”

Esse ethos pode representar um desafio para as empresas de tecnologia com tendência ao sigilo. Embora muitas empresas de IA, incluindo a OpenAI e a Anthropic, permitam que os funcionários publiquem pesquisas e façam apresentações em conferências sobre tópicos como segurança e proteção de IA, geralmente há restrições quanto à publicação de pesquisas relacionadas ao funcionamento interno dos modelos de IA devido a preocupações com a concorrência e a propriedade intelectual. A Meta tentou usar isso a seu favor. Em uma entrevista à Fortune no ano passado, Yann LeCun, cientista-chefe da Meta e fundador do laboratório Fundamental AI Research (FAIR) da Meta, citou o fato de o grupo publicar suas pesquisas aberta e extensivamente como “um grande argumento” para que os cientistas se juntem à Meta.

“Se você disser aos cientistas: ‘Venham trabalhar conosco, mas não podem falar sobre o que fazem’… eles sentem que estarão em uma espécie de prisão dourada [onde] perderão sua reputação na pesquisa”, disse LeCun.

Um bom exemplo recente disso é Nicholas Carlini, pesquisador do Google DeepMind que anunciou na semana passada que estava se juntando ao Anthropic – mas com um compromisso de apenas um ano. Ele ingressou no Google Brain depois de obter seu PhD em 2018, o que, segundo ele, em um post de atualização de carreira na semana passada, era seu “emprego dos sonhos”. Mas ele disse que o processo de aprovação de artigos para publicação em periódicos nos últimos anos “ficou consideravelmente mais difícil do que quando entrei”. A única maneira pela qual ele conseguiu publicar os artigos que publicou, acrescentou, foi “devido à minha disposição de forçar meu caminho, independentemente do que dizem as regras”.

Recrutar – e reter talentos de IA – é fundamental

O CEO da Runway, Valenzuela, disse que passa a maior parte do tempo recrutando. “Eu ainda entrevisto todo mundo, ainda entro em contato com as melhores pessoas com quem quero trabalhar”, disse ele, acrescentando que às vezes leva alguns anos para contratar o talento que ele mais deseja. “Acabei de fazer uma entrevista pela manhã com alguém que estamos estudando há um ano e meio, de um grande laboratório de pesquisa”, disse ele. “Estamos tentando fechar esse negócio. Espero que sim.”

As empresas de capital estão fortemente envolvidas no recrutamento, com equipes de talentos fazendo networking e entrevistas. Biederman disse que trabalha arduamente para criar um canal constante de talentos. “Como um VC, seu trabalho é basicamente ser um caçador de talentos”, disse ele.

Gantry, que é especialista em contratar cientistas e engenheiros com experiência em aprendizado de máquina, visão computacional, robótica e outros domínios de IA, disse que sua busca o leva ao redor do mundo, incluindo as principais conferências de pesquisa acadêmica. “Há uma espécie de calendário padrão”, disse ele. “É importante ir a essas conferências para acompanhar o estado da arte, participar da comunidade, ver o que há de novo – esses são lugares onde você conhece pessoas.”

Algumas startups de IA estão enfrentando a guerra de talentos indo até onde vivem os talentos de elite – e oferecendo a eles a oportunidade única de trabalhar de perto com seus compatriotas. A Safe Superintelligence de Ilya Sutskever, por exemplo, supostamente tem apenas 20 funcionários (nenhum deles compartilha seu status de emprego nas redes sociais), incluindo meia dúzia de pesquisadores em um escritório recém-inaugurado em Tel Aviv. Segundo relatos, a busca por funcionários israelenses tem sido realizada boca a boca entre amigos e ex-colegas de exército. Vários dos recrutas vêm do posto avançado do Google Research em Tel Aviv ou das principais universidades israelenses – e foram recrutados por seus conhecimentos de matemática e física.

Moshe Shalev, cofundador e diretor de produtos da Decart, startup de modelos de IA sediada em Tel Aviv, que já está avaliada em US$ 500 milhões e se concentra em acelerar o treinamento de IA, disse que há uma batalha feroz pelos melhores talentos locais – com todas as empresas trabalhando para recrutar no mesmo grupo de pesquisadores de IA. O país está trabalhando para alimentar o pipeline, explicou ele, recorrendo não apenas a universidades e empresas de tecnologia, mas também a especialistas em matemática e ciência da computação que serviram na Unidade 8200, a unidade de segurança cibernética da Força de Defesa de Israel. “Entramos no jogo um pouco tarde, mas ainda não é tarde demais”, disse ele, acrescentando que a Decart recrutou mais de 18 pesquisadores de IA em Israel, incluindo ex-funcionários do Google e da Apple.

Não há sinais de que a batalha de talentos em IA esteja diminuindo

No momento, não há sinais de que a batalha por talentos de elite em IA esteja diminuindo tão cedo, ou que alguma empresa – startup ou gigante da tecnologia – tenha uma vantagem insuperável. Na verdade, a concorrência está ficando cada vez mais acirrada à medida que mais startups se separam dos líderes de IA e o ritmo das descobertas de IA continua acelerado. Isso significa que os cérebros por trás dessas descobertas se tornam ainda mais valiosos.

“Quanto mais tempo você passa em tecnologia, o talento é a única coisa que importa”, disse Biederman, da Asymmetric. “As melhores empresas monopolizam o talento.”

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