Regulação, retenção de talentos, desemprego: entenda em 9 pontos os desafios do Brasil na era da IA

A inteligência artificia (IA) promete transformar o Brasil de diferentes formas. Economia, finanças, trabalho, saúde, entretenimento e até relacionamentos podem sofrer os impactos. No entanto, para poder extrair o máximo da tecnologia e anular seus efeitos negativos, o País precisa superar uma série de barreiras nos próximos anos.

Entre os desafios estão a transformação do mercado de trabalho, os impactos ambientais, a falta de letramento digital, restrições ao acesso tecnológico e a lentidão para adotar regulação e implementar um plano estratégico para IA.

Veja abaixo os nove desafios que o Brasil precisa superar para não perder o bonde da IA:

Mercado de trabalho: como lidar com os desempregados pela IA

O Fundo Monetário Internacional (FMI) prevê que 40% dos empregos serão afetados pela IA até 2030. Embora a tecnologia prometa ganhos de produtividade e a criação de novos mercados, seus benefícios tendem a se concentrar em grandes empresas, multinacionais e trabalhadores altamente qualificados. Mesmo que não elimine certas profissões, a tecnologia tende a automatizar processos, resultando em redução de vagas. Sem políticas públicas eficientes de requalificação profissional, letramento digital e regulação responsável, a tecnologia pode aprofundar desigualdades já existentes de renda, acesso e oportunidades no País. O Plano Brasileiro de Inteligência Artificial (PBIA) e o Projeto de Lei 2.338/23, que propõe a regulação da IA, em tramitação na Câmara dos Deputados, preveem medidas de proteção aos trabalhadores, mas ainda não foram colocados em prática.

Pressão ambiental: alto consumo energético e de recursos naturais

O crescimento acelerado da IA tem elevado drasticamente a demanda por energia, principalmente em aplicações que exigem alto poder de processamento com uso intensivo de placas de processamento gráficos (GPUs). Esse cenário impõe desafios ambientais sérios, como o aumento das emissões de carbono, o agravamento do aquecimento global e o alto consumo de água para refrigeração de data centers. Ao mesmo tempo, a IA oferece ferramentas para mitigar esses impactos, ao otimizar o consumo energético, aprimorar a gestão de redes elétricas e tornar mais eficientes setores como transporte, agricultura e geração renovável. No Brasil, o debate ganha contornos estratégicos: o País tem uma matriz energética majoritariamente limpa, o que pode atrair investimentos em infraestrutura tecnológica de menor impacto ambiental.

Privacidade e proteção de dados: vigilância e exploração de vulnerabilidades

A regulação da IA no Brasil enfrenta o desafio de equilibrar o incentivo à inovação com a garantia de direitos fundamentais. Por um lado, há a pressão de empresas e desenvolvedores para manter um ambiente flexível, que permita a experimentação tecnológica e o crescimento do setor. Por outro, cresce a demanda por mecanismos de controle que assegurem transparência, responsabilidade e proteção a garantias como a privacidade, os direitos autorais e as condições dos trabalhadores. Essa tensão entre liberdade de mercado e salvaguardas sociais exige marcos legais claros, mas também adaptáveis à rápida evolução tecnológica.

Direitos autorais: falta de proteção a obras originais e competição injusta

A IA está colocando em jogo os direitos de obras e conteúdos protegidos por lei. Empresas como a OpenAI, do ChatGPT, e Google defendem a liberdade de utilização de qualquer tipo de material publicado na internet, como textos jornalísticos, livros, podcasts ou vídeos do YouTube, para treinar seus modelos. Com isso, além da possibilidade de plágio e apropriação de estilos autorais — como aconteceu com a onda de imagens geradas por IA que imitavam o visual das animações do Studio Ghibli —, a prática levanta questões urgentes sobre a competição desleal entre conteúdos gerados por IA e criações humanas originais.

Lentidão: pouca velocidade nas ações de desenvolvimento de IA por parte do Estado

A participação do Estado é essencial para ampliar a importância global do Brasil na corrida da IA. O governo federal parece reconhecer isso, com iniciativas como o Plano Brasileiro de Inteligência Artificial (PBIA), o ainda não lançado Plano Nacional de Data Centers (Redata), e a organização de um Comitê Interministerial para Transformação Digital (CITDigital). No entanto, mesmo atores da academia e setor privado que veem as iniciativas com bons olhos temem que o ritmo lento em que são implementadas não seja capaz de levar o País à primeira divisão da IA – e nos mantenha sempre correndo atrás do tempo perdido.

Infraestrutura: o Brasil ainda não tem centros avançados de computação para IA

O Brasil não tem no âmbito comercial os data centers necessários para fazer treinamento de modelos de IA. Isso significa que empresas brasileiras precisam contratar processamento no exterior para isso. Mesmo que incentivos fiscais e investimentos criem as bases para mudar esse cenário, ainda é preciso lidar com embargos geopolíticos que dificultam o acesso aos microchips e placas de processamento gráficos (GPUs) necessários para produzir IA de ponta. Atualmente, o País precisa encarar uma longa fila de espera para comprar poucas unidades das GPUs mais avançadas da empresa americana Nvidia.

Educação: não formamos pesquisadores e profissionais suficientes

Há um êxodo significativo de cérebros no campo da IA brasileira. Como o mesmo déficit de recursos humanos visto por aqui se reflete em outros mercados, empresas e institutos de pesquisa estrangeiros atraem os principais talentos do Brasil com salários mais altos, melhores condições de trabalho e acesso a infraestrutura de ponta. “Quando se pensa nos valores que a gente consegue pagar comparado ao que é oferecido lá fora, é muito difícil segurar essas pessoas. E formar essas pessoas custa muito dinheiro”, afirma Hugo Valadares, diretor do Departamento de Ciência, Tecnologia e Inovação Digital (DECTI) do Ministério de Ciência, Tecnologia e Inovação (MCTI). O Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) tem lançado editais para repatriar cérebros brasileiros, mas reverter esse quadro é um desafio complexo.